Skip to content

AI Enablement Expert

  • Hybrid
    • Warszawa, Mazowieckie, Poland
  • Production

Job description

Czym będziesz się zajmować na co dzień?

  • Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka

  • Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI

  • Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI

  • Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform

  • Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów

  • Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach

  • Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu

  • Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny

  • Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych

  • Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych

Job requirements

Modele, platformy i zastosowania

  • Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym

  • Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight

  • Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów

  • Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych


Automatyzacja, integracje i wdrożenia

  • Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów

  • Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań

  • Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych

  • Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim


Ryzyka i zgodność

  • Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI

  • Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa

  • Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI

  • Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI

Co oferujemy?

  • Zdrowie i dobrostan

    • wsparcie psychologiczne

    • prywatna opieka medyczna

    • karta Multisport

  • Rozwój

    • zespołowy budżet szkoleniowy

    • wewnętrzna biblioteka

  • Nasze biuro

    • blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego

    • przyjazne dla psów

    • wewnętrzna siłownia

    • brak dress code'u

    • parking dla samochodów i rowerów

    • strefa relaksu

    • gry wideo, planszowe i arcade

  • Warunki pracy

    • elastyczne godziny

    • praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)

    • 20 lub 26 dni płatnego urlopu

    • międzynarodowe środowisko pracy

  • Wydarzenia i inne

    • uczestnictwo w wydarzeniach game devowych

    • program poleceń

    • coroczne wydarzenia firmowe

    • firmowy merch/swag

or